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案例:利用数据分析,增长关键指标

时间:2019-10-16 22:47:46 来源:米贝新闻网

作者恢复了支付服务,从发现问题到找到关键点,最后解决了问题。我想和你分享它。~我希望这对我的同学有所帮助~

最近,我正在跟进一项关于小企业付费的业务,目前正处于初步阶段。我希望通过初步运作,增加付费业务的数量,从而增加平台的收入。

这篇文章是我自己关于促进这项业务的数据的副本。

对于平台上的认证室内设计师来说,要开展收费业务,有必要在前期增加设计师对平台的依赖性,从而使他们受益,并提升以后的支付意愿。

如何定义该业务的检查指标,实际上,我们应该先了解业务目标,然后逐层分解。

对于这项业务,目标很明显,就是增加整个设计师支付的金额。因此,重要的是我们要知道设计师为什么为平台付费,付费认证能给他带来什么好处。

整理后,这些是设计师希望在平台上得到的好处,但最重要的,或者说是最有支付动机的,是获得销售线索,即有装饰需求的用户的信息和咨询(同时,我们也规定只能咨询经过认证的设计师)。

因此,在定义业务指标时,应优先考虑定义与咨询设计师职能相关的数据。

鉴于装饰咨询设计师的行为频率不是很高,所以暂定时间间隔是以月为单位计算的。除了必须注意咨询功能的客观绝对数量和渗透率之外,还必须定义业务的关键数据,即当设计者获得这些数据时,它将刺激支付最多的意愿。

通过对竞争产品相同业务数据的调查、对平台中一些设计师的访谈以及对平台上更活跃设计师咨询数据的抽查,我们最终将每月咨询4次以上(每周一次)的设计师与设计师的总体比例定义为该业务的关键数据。

(出于保密考虑,对数据进行了覆盖和调整)

定义了关键数据指标和一些必要的客观数据。下一个目标是如何改进数据。对比几个月的数据,我们发现了一些显著的数据特征。

由于我们的最终目标是增加满足关键指标要求的设计人员数量,除了邀请更多的设计人员加入平台之外,在这个阶段,我们还需要增加满足数据要求的设计人员比例。

在基数不变的情况下,如何让设计师咨询的比例更高?此时,面对流量集中的数据趋势,自然会考虑流量是否能够更加分散、分布更加均匀。

查找问题和生成解决方案的上述步骤可以简单概括为:查看数据、观察特征>定位数据反映的问题>结合数据反映的问题和目标考虑解决方案。

我们得出了一个初步的结论,我们需要分解流速。我们需要看看这个计划是否可行。

我们进一步分析了在咨询次数中排名第一的设计者,包括检查设计者的文件和抽样一些咨询对话。很快,我们发现了问题。比以前咨询更多的设计师具有以下特点:

通过对咨询次数排名第一的设计者的情况进行分析,可以发现交通分散方案是可行的。不仅从设计者的角度来看,而且从用户的角度来看,也很好,真正让服务本地的设计者能够服务本地用户,让用户能够得到更好的服务;同时提高用户和设计师的价值。

接下来,我们与运营部门合作,为提供许多服务领域的设计师制定了政策。我们需要使他们的服务领域真实,并允许设计师在一个时限内纠正。逾期未改正的,应当强制修改数据,并将服务区指定为办公场所。

整改后,达到关键指标要求的设计师数量仅从占设计师总数的10.5%增加到23.6%,大幅增加!

稍后,我们将进一步优化数据中反映的其他情况的关键指标。

这篇文章最初由@ Rock Bikachu发表。每个人都是产品经理。未经允许禁止复制。

主题地图来自unsplash,基于cc0协议。

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