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AI为什么救不了“想上天”的猪?

时间:2019-11-01 16:13:01 来源:米贝新闻网

高科技产业已经开始明智地养猪,但由于该产业的规模和时间表,对当前猪肉价格的影响可能只是沧海一粟。

在过去几年里,我们最常听到的六个字的格言是“技术改变生活”。

从“新四项发明”到“abcd5”,新技术令人眼花缭乱地出现了,突然被风口上的猪叼回地面——出了故障。

在这方面,网易、阿里、腾讯、京东等科技巨头都开始涉足智能农业,成为“骗子”。在那里,温氏、穆源等传统养猪业集团也引进了大量智能测量设备,试图将自己改造成“养猪业中的谷歌”...

不幸的是,这些努力并没有给猪肉消费市场带来一些变数。到目前为止,我们已经看到猪肉价格仍然在天上飞来飞去,我们已经接近看到我们的凡人说再见。

即使是一个拥有1000万人口的国际大都市也能轻松应对。高科技的人遇到猪时怎么会撞到树上?这背后的神秘值得仔细品味。

养猪业已经成为高科技转型的焦点,这并不是新闻。

然而,与“支持圈地”的房地产大亨和“曲线救国”的钢铁巨头不同,科技公司唱着“我们不同”,并想方设法取代和超越传统的技术官僚养猪模式,但仍有其他事情要做。

第一代技术养猪的探索应该从网易高调宣布养猪开始。网易首席执行官丁磊曾直言不讳地表示,中国养猪业仍保持在100年前的水平。虽然这些话有点伤人,但他们说的是实话。

2009年,养猪业主要是自由放养,卫生条件差,产量低,质量差。抗生素、注水肉类等问题相继出现。

因此,当时网易主要采用“自我饲养、自我繁殖、自我支撑”的木源模式,建造养猪公寓,听音乐,锻炼身体,坚持慢养300天。

用这种方式饲养的“生态猪”确实质量很高,但价格也在上涨。每公斤40到50元的价格仍然远远低于普通消费者的餐桌价格。

随后,阿里和京东等发起了爱猪养殖。可以被视为养猪业的第二次技术革新。其核心逻辑是通过ai+iot+saas实现养猪场全面精细的智能管理。

例如,阿里云与四川特殊驱动集团和康德集团合作,将人工智能系统“et Agricultural Brain”引入养猪场进行有针对性的培训和研发。

JD.com也紧随其后,推出京东智能种猪解决方案,并与中国农业大学携手打造“丰宁智能种猪场示范基地”...

大亨们为养猪伤透了心,一切都将保持不变。事实上,它们主要集中在两件事上:一是提高psy,即每只母猪在繁殖期间每年能提供的小猪数量,即允许母猪有尽可能多的后代;二是提高饲料与肉的比例,即几斤饲料可以生产一斤猪肉,这样养猪的核心成本就尽可能低。

接受了九年义务教育的学生现在一定已经知道:当供应增加,单位成本下降时,他们还担心吃不到便宜的猪肉吗?

这正是人工智能可以做出巨大努力的地方,这体现在三个方面:

母猪的繁殖周期、繁殖是否成功以及生产一窝小猪需要多长时间对养猪场至关重要。影响这一因素的核心在于关键决策,如种子选择和断奶。

在过去,这些只能由育种者根据他们的个人经验来判断和掌握。然而,借助机器视觉和算法,工人可以借助“猪脸识别”轻松了解母猪的生产阶段,如ariyun的“母猪妊娠诊断算法”,可以清楚地指示母猪是否怀孕以及何时适合繁殖。在假怀孕的情况下,还可以提醒工人重新繁殖,从而有效地提高繁殖成功率和产仔数。

大量的出生并不意味着猪肉的供应会直接增加,因为小猪的死亡率太高,这与它们的生长环境直接相关——很大一部分小猪在哺乳时被母猪杀死……(小猪:我太难了)

因此,科学技术更重要的应用是实时预防事故,因为小猪通常在被压一分钟后窒息而死。因此,人工智能的优势是通过语音识别和温度传感快速定位哪些小猪受到挤压,并及时进行人工干预。

在一些大型农场,猪的生活肯定是健康向上的,尽管它们并不那么“高贵”。

例如,疫情的防控对大规模养殖有很大影响。“猪脸识别”用于实时监控每头猪的工作和休息,物联网设备用于建立“猪档案”,供它们跟踪日常饮食、运动、免疫等情况。

传感器采集的数据上传到人工智能大脑,可以实现自动调节进食。例如,根据实时体重增加,可以在不同阶段进行各种配方的喂养。另一个例子是猪更怕热,人工智能可以驱动组件完成一系列操作,如通风和照明。

在精心照料和相同饲料的情况下,猪可以比传统的大规模养殖生长更多的肉。一些养猪场配备了巡逻机器人。数百头猪只能由几个人管理,进一步节省了人力。

听起来,为了养好猪,养更多的猪,科技企业伤了他们的心。可以说,在大规模、低成本的高科技养猪阶段,猪肉价格指日可待。为什么一两年过去了,价格却逆势上涨?

答案是,你只能“看着猪停止渴望”,你根本不能吃东西!

经过仔细考虑,我们会发现这些算法、物联网和技术迭代对肉类价格的起飞没有威慑作用。至少到目前为止,被贴上高科技标签的猪对大众消费市场来说还是杯水车薪。

首先,只有在大型集约化养猪场部署智能养猪系统,才能优化效率。

然而,尽管2015-16年中小农场被关闭和拆除,并采取了“十条水条”等调控措施,我国的规模化养殖水平仍然很低。

2018年,九家生猪上市公司共上市生猪4476.3万头,仅占市场份额的6.45%。与美国和日本等稳定市场的大规模加息水平相比,还有很长的路要走。数据显示,美国十大养猪场将在2016年占据45%的市场份额。

换句话说,中小散户投资者是猪肉在大众消费市场安家落户的基础。少数整体效率较低的大型头农企业向市场投放质量的提高,自然就像是在大海上无迹可寻。

除了缺乏注意力,高科技养猪也无法超越自然规律,凭空种肉。

从时间表来看,阿里巴巴、京东、腾讯等早在2018年3月就进入了大型农场。养猪本身是一项昂贵的事业。

王健林非常惊讶:“当10万个养猪场耗资数亿时,我们(万达)建造一家五星级酒店要花多少钱?”,从侧面表明养猪场的改造是巨大而困难的。

此外,养猪的生长周期至少需要一年半的时间,所以迄今为止我们看到的大多数情况只是“示范”。

阿里云的外部口径是,到2020年,通过合作生产的猪数量将达到1000万头。京东农牧业第一批“爱猪”将于2019年年中正式发布...依靠这波猪来拯救当前的“猪周期”显然是不现实的。

技术无法控制猪肉价格的另一个原因是,只有在农场才能工作,这不会影响下游供应链和突发流行病等不可抗力因素。

普通消费者和餐馆在蔬菜市场或超市购买的猪肉经过生猪经销商、屠宰场、运输和多级批发后,往往会比生猪出厂价高出30%。这些子终端链通常具有长链和分散的过程。无论市场情况如何,它们几乎都是硬成本,并间接导致肉类价格高企。

因此,总的来说,猪肉价格“上天堂”是整个产业链集体“成功”的结果。恢复稳定自然需要多管齐下的方法。智能技术作为保存和增加生猪养殖价值的辅助工具,自然会凭空出现。人们希望它能降低肉价或在睡觉时更快生效。

高科技似乎不是一切。我们只能等待这个“猪周期”自动结束。毕竟,只要你活得够久,总会有便宜的猪肉...

然而,需要考虑的是,在这样一个“高价格伤害人民,低价格伤害农民”的循环中,往往会有集体恐慌的时候,也有自我调整和消费政策的时候。在这种情况下,一些不负责任的建议可能会从成功稳定肉类价格的市场中获得。

首先,让我们来谈谈一个有趣的现象,那就是,在美国集约化养猪,实际上并不是养猪场自己的高意识,主要是由于加工和零售中下游一体化的加速。

从20世纪60年代开始,美国屠宰加工厂开始了一波并购浪潮。与此同时,下游终端零售商也开始加速整合。到2009年,以史密斯菲尔德为首的四大屠宰加工企业占据了70%的市场份额,行业前20名零售商占据了近82%的销售市场。

为了保证质量和降低成本,零售商从大型屠宰加工企业大量采购,而那些生存和控制行业命脉的企业也通过合同生产或直接向上游扩张,迫使整个生猪养殖规模扩大和强化。

另一方面,屠宰和零售集中在该国的中、下游仍然相对严重。2017年,中国几乎没有大型屠宰企业。年产值超过500万的半机械化企业只有2076家,占全国屠宰企业的10.5%。

零售联系更加分散,仅北京就有数千名批发商和零售商。这使得农场的决策相对滞后,产能只能根据当前价格进行安排。很容易跟随“追上杀下”的趋势,这自然使价格的周期性波动更加显著。

换句话说,链条的中下游,虽然还没有被巨人严重规划,但实际上有着和养猪一样巨大的转变机会和社会影响。里面隐藏的工业想象空间也可能在等待技术玩家的进入。

此外,在猪肉价格相对稳定的美国和日本等市场,养猪业不是一个允许自由消费市场调整价格供求的贸易体系。它通常为养猪业提供一系列保护机制,这些机制受到许多延伸行业的保护。

例如,在日本,许多文章说日本不必担心养猪赔钱,因为政府将确保农民不会通过补贴赔钱。事实上,我们只知道一件事,不知道另一件事。除适当的政府补贴外,政策部门还联合组织保险组织和协会实施生猪保险配套服务。一方面,我们避免了农民在保险和其他“财政盗窃”行为上的欺骗。同时,我们可以很好地补充“猪周期”期间政府补贴调整过快的隐患。

目前,中国已经建立了生猪价格/收入保险机制,但主要以政府补贴为基础。如何将再保险等金融服务引入生猪养殖过程,新兴的智能金融服务可能值得期待。

总之,这次“猪一样强”的价格上涨浪潮给我们留下的最大启示可能是高科技不是一切。然而,目前还不清楚它与成千上万个行业的融合是否最终会导致“桃园”。

作者:脑极体,微信公众号:脑极体

这篇文章最初是由“大脑极体”发表的。每个人都是产品经理。未经允许禁止复制。

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